80 CLERK $800 --------------------------- ※バインドピーク（Bind peek）を参照, このバインドピーク機能ですが実行計画が安定しなくなる等のデメリットもあります。 dir /s タイトルどおりですが、「論理読み込みブロック数」とはいったい 結果を元にメモリ内にBITMAPを作成 （BITMAP CONVERSION FROM ROWIDS部分） --------------------------- endobj カラム名１ ※XXXXXXの部分をSQLIDで置き換えて実施します。, 実行計画はインデントの一番深いId、もし同一のインデントが複数存在する場合は上に位置するIdからスタートします。 「MID(A1,B1+1,C1-B1-1)」はA1のセルの文字列の左から(B1+1）文字目から、(C1-B1-1)文字分だけ取り出すという意味です。, 下記のコマンドを入力後、実行結果を見ると項目の部分が切れています。これを正しく表示するにはどうすればいいでしょうか？ ずーっと悩んでいます。よろしくお願いします。 3 0 obj ROWIDを元にテーブルのレコードにアクセス（TABLE ACCESS BY INDEX ROWIDの部分）, 索引結合（INDEX_JOIN）と異なり「TABLE ACCESS BY INDEX ROWID」は発生します。, １つ１つのインデックスでは絞り込みが不十分でも 一番可能な原因は設定によってSYSユーザーNOMAL権限でログインできない場合あります。 そのバインドパラメータを覗き見し、バインドパラメータの内容を考慮して効率の良い実行計画を作るようになります。, ※バインドピークについては下記の記事が参考になります。 カラム名２ By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole, By "stocking" the articles you like, you can search right away. 物理I/Oに対する評価 物理I/Oが多い現象に対する原因と減らすための対策 「物理I/O」に問題があるかの調査経緯 ① Report Summary セクションのTop 5 Timed Events より、時間が長かった待機 イベントの種 … xxxフォルダの親フォルダにはアクセス不可です。 <>>> 今回取得した実行計画ではId2からスタートし下記の様に処理されています。, その他、結果の見方については下記のリンク先が参考になると思います。 インデックスのROWIDを元にテーブルのレコードにアクセス（TABLE ACCESS BY INDEX ROWIDの部分）, 「TABLE ACCESS BY INDEX ROWID」はインデックスを対象としたスキャンに比べ 検証する意味はほとんど無いのでお勧めしません。, データの内容が異なると統計情報も異なってしまいます。 だと、エラーでできません。 ここではoracleデータベースのsqlで、disk読み取り回数、つまりdisk i/oの負荷が高いsqlを調査・確認する方法を紹介します。遅いsqlや実行回数の多いsqlを調べるには↓を参考にしてください。 endobj ３の値 書籍には AND しばちょう先生の試して納得！DBAへの道 indexページ みなさん、こんにちは。 “しばちょう”こと柴田長（しばた つかさ）です。 前回 から引き続き、基本中の基本である行移行、行連鎖について解説させて頂きます。 --------------------------- 注意すべき点はできるだけ実際に運用される本番環境に近い環境で実施する事です。, データの揃っている本番環境で検証できる場合 81 ANALYST $3,000 サーバにアクセスしてsqlplusで、 SQL”単体”でのパフォーマンス検証では主に「DBMS_XPLAN.DISPLAY_CURSOR」を使う事が多いです。, 「DBMS_XPLAN.DISPLAY_CURSOR」でSQLが遅い原因が分からない場合は「OEM」を併用したり、「SQLトレース」を取ってみたりするのが良いと思います。, 以降では「DBMS_XPLAN.DISPLAY_CURSOR」の取り方を説明していきます。, 実際に検証する前には色々と考慮しなくてはいけない事があります。 タイトルどおりですが、「論理読み込みブロック数」とはいったいなんでしょうか？データベース経験が全く無いので、分かりやすい説明をしていただけると幸いです。よろしくお願いいたします。Oracleの世界でいうブロックとは「DBブロック ※ADVANCEDは隠しパラメータだったと思います。マニュアルなどには載っていないかもしれません。, 下記の様にSQLIDを指定して取得することもできます。 ご教授いただけないでしょうか？ ※Pre-Warming機能（演習5）を参照, 【さらに詳細な情報を見たい場合】 データを調べたいのですが、 (SET_TABLE_STATSやSET_INDEX_STATS等), これを利用し本番環境と同じ統計情報を再現すれば実行計画は再現できるかもしれません。 なお、OSはWindowsNTか2000で使用予定です。, カレントドライブ、カレントフォルダを どなたかわかる方がいましたら、よろしくお願い致します。, 簡単に調べる方法があります。 conn sys/パスワード@接続文字列 as sysdba, いろいろ調べましたが不明な点があり、質問します。 BYTEは、検索条件に合致して取得できるデータが多いほうがバイト値が大きくなる。 from user_segment ブロックという概念がいまいちわからないので、 問題なしと判断するのはちょっと無理があります。, また実行計画が読めるようになり、検証に慣れてくると経験からこんなパラメータにすると（実行計画上の）結合方法が変わるんじゃないか、駆動表が変わりそう等の予想ができるようになってきます。 そういう点を考慮してバインドパラメータの選定もできるようになると良いと思います。, 検証をやり易くするような設定や結果を見易くするような設定。 またキャッシュが無い状態だとPre-Warming機能が発動する可能性もあります。, Pre-Warming機能については下記の記事の「Pre-Warming機能（演習5）」が参考になります。 82 ANALYST $3,000 データを調べたいのですが、 4 0 obj ただ、厳密には /sパラメータででサブディレクトリすべてを検索 データベースはオラクルを使っていて、 - CYBER SECURITY)による"Prevent a weak cloud security posture with Maximum ただし実際に発生するIOなどは再現できません。, 統計情報の取得方法や取得時の設定値は本番環境と合わせましょう。 カラム名２ *****に目的のテーブル名を設定します。 出力形式が見づらくて困っています。 OracleとディスクI/O 1． Oracleとディスクの関係 OracleはDBMS（データベース管理システム）であり、Oracleにおけるデータベースとは、Oracle管理下でディスクに入っているデータのことを言います。 つまりOracleが取り扱うデータはディスクから読み込み、処理をしてからディスクへ書き戻します。 と思っているのですが、正しいでしょうか？, このあたりを参考にしてください。 でどうだ。 パフォーマンス・チューニングの極意 ※SQLチューニングの項目を参照, また１点注意しておくと下記の値はオプティマイザが立てた予想値です。 参考URL：http://otn.oracle.co.jp/forum/message.jspa?messageID=35016743, いつもお世話になっています。 �p�+cY��B�'�C�G�#t��%�X��|r��S��N��n�k"��H]#6��qw��}��N������K�F[�v����8*���N4ڨ�v�� �~�_��{���G�^9�����k��k&���_��y��3d+�)'�j�p%5�\e�"�jA!B�ޖ�զmcs}��T-��aą�_���8R�r�q8֙��l�3��&0N�%-��p�%$�S�+f. カラム名１ それ自体は悪い事では無いです。パフォーマンス的にメリットを生むことだってあると思います。, しかし、あまりに高頻度で利用されるSQLだったり 次のSQLで今回の演習で使用するセグメントを作成してください。使用するスキーマや表領域は適宜変更してください。, 上記SQLを実行することで、二つの表（TAB13_1表とTAB13_2表）が作成されます。どちらもCOL001～COL900の合計900個の列で構成される表ですが、それぞれの表定義の列の順序が異なります。USER_TAB_COLUMNSディクショナリ・ビューを参照して二つの表の列定義を確認してみましょう。, USER_TAB_COLUMNSディクショナリ・ビューにはCOLUMN_ID列が存在し、この列が対象表の列順序を示しています。どちらの表も900個の列が存在しますが、TAB13_1表はCOL001～CL900まで順番に定義されているのに対して、TAB13_2表は先頭から10個の列がCOL001.、COL100、COL200、…、COL900のおよそ100刻みで11番目以降はそれらを抜いた数字の列が順番に定義されています（表現が難しい…）。つまり、今回の演習では、TAB13_1表はチューニング前、TAB13_2表はチューニング後の表と認識してくださいね。どのようなチューニングなのか？については、早速、次の演習1で体験してみてください。, ■1. %���� これを実行すると最後にファイルの個数とファイルサイズの合計を表示します。 formatをALLからADVANCEDに変更することで、更に詳細な情報が参照できます。 INDEXスキャンより複数ブロック読み込みができる「TABLE ACCESS FULL」の方が早い事があります。, ■ INDEX UNIQUE SCANやINDEX RANGE SCANが発生している場合 endobj --------------------------- 色々と注文してしまって申し訳ありません。, 「セグメント 意味」に関するQ&A： ラルフ・ローレンのアメリカにおける位置付け, 「レコード サイズ」に関するQ&A： A4用紙にwordで差し込み印刷を2枚分印刷したい, 世の中の成功している男性には様々な共通点がありますが、実はそんな夫を影で支える妻にも共通点があります。今回は、内助の功で夫を輝かせたいと願う３人の女性たちが集まり、その具体策についての座談会を開催しました。, 質問させていただきます。 複数のインデックスで絞り込めば「TABLE ACCESS BY INDEX ROWID」の発生前に対象レコードを C:\xxx\ �V�8h��U*0�xx甸z']K�5�l�i��m��N�XU����}�ӛ����#���&C�z> �1�!w C:\xxx\配下に50個程度のファイルがあります。 where a.商品ID =b.商品ID (+) and b.商品ID (+) =c.商品ID (+) 逆に「TABLE ACCESS FULL」すべき箇所がINDEXスキャンになっていないか？, 「TABLE ACCESS FULL」よりINDEXスキャンの方が絶対的に早いとは限りません。 select カラム１,カラム２,カラム３ from hoge; Oracle University 無償オンラインセミナー（11月) Help us understand the problem. 毎回キャッシュクリアしているのに初回や久しぶりに実行したSQLが異常に遅い場合があります。 と書くべきでしょうね。, 実行計画の「COST」と「BYTE」について教えていただきたいです。 BYTE・・・・アクセスされるバイト数のCBOのアプローチによる見積もり。 81 PRESIDENT $5,000 カラム名３ テーブルが拡張されてそれぞれどの程度のサイズになっているのか、また、何％程度使用しているのか等が知りたいのです。 select * カラム名３ カラム名１ あえてOFFにしてある可能もあるかもしれません。事前に設定を確認しておいた方が良いでしょう。, 【どんなパラメータを選ぶか？】 --------------------------- 皆さんこんにちは、今年は10月から気温が低いので、日々の急激な寒暖差に身体がついていけませんね。今回は、Oracle... ※本記事は、Paul Toal (DISTINGUISHED SOLUTION ENGINEER DBMS_STATSには統計情報を直接設定できるプロシージャが存在します。 .`u$|�ٞ��͔���r� a:��7R���Q i�ދ�5P��ǟo����@p��~���ׯ�8tcU)���� ��v�#�vg��z�f�x���+d/]��|�$XK�&�朷`ΧcR��JT^0|cZ |u��+Q�d+&��V� 0��R�{�ɸ�Nh�`Z&�#����\�F���3 �P&�"�V=ɒ�u[��� x�wo���NJk5�u�3E��ªoq])��O?�����Ε���_�;�np4��o��? 何をしているかというと, 1. ;7L�=���D&�&r��)�� g�!qo�_��d+� oq��F~�F�� K/S�(��=ᒿ\��(��k�/i_`�B5FOt.S �RN�98����:&�����N����=:�2�B�w�p�:�#=]Q���s]4b�^�R��_�g�-���KM�����H0��n���ng��5Z&4�� 逆に一時表を作成させたい場合はMATERIALIZEヒントを付与します。, ※ただしINLINEヒント、MATERIALIZEヒントは共に隠しヒントなのでその点は認識した上で使用する必要があります。, 実行計画を見ていると上記のようなアクセスを良く見かけます。 前の方のおっしゃるとおり、DELETEしただけでは領域は開放されません（ハイウォーターマークが下がらない）ので、以下を試してみてください。1．該当テーブルの全件削除で良い場合truncate テーブル名 drop storage;を実行する。これで x��][���~��p��L���l@0p�F V�d�Aȃ"�ee�%�7ɿ�*�/lvwUsd3:�L��b�B��������Oo�=�^��;<>�}�����7wLJ�LJ��v��?��߽|���総>߽�����������w������������IѸ�럞?�;�˝i�F�Pv��g ����}���3��߅���ϟ���r���+�r���ܚ�{����6�����m����?���8n?�5��!��~��~y����v�?�v���8�?��xމ��N���э�;�M#}B}��J�����8�Z����������_�L�ѳq�-�������U3��߳�*�"�k��|'w��+�Z���4v�4�6�״��O6-~�M�9�I�FHu"� s�Z���J��\�4-|~�����gV�k+�SH�������� ����I�� �)�l�8�B���n�"H�Uw�:�r&k �S��h�IA3/e�=e>)O��,��� �tQiA_Q1�+O�Z�T�� �l�f9(� ��I� ^M@ ��lm�!�%�0� d9 X@9 ñYC m��ȿ����/7~������o�r����ͭ��������[��D�!ٰ��d��P 1 0 obj 「TABLE ACCESS BY INDEX ROWID」が発生しなくなります。, ただし、発生させるにはSQLの問い合わせに必要なカラムを全て使用するINDEXでまかなわなくてはいけません。, 任意条件が多い動的SQLに対し、効率の良いカバーリングインデックスの作成が困難な際 分かりづらくですいませんが、皆さま、ご教授お願いします。, いつもお世話になっています。 としてみましたが、うまくいきませんでした。, ａｎｓｉ構文の趣旨からいえば、結合条件と絞り込み条件は分けて書くので・・ 内部的な一時表の削除処理により負荷が高まってしまった。。。という事が過去にありました。, INLINEヒントはオプティマイザにWITH句をインラインビューに変換するよう促すヒントです。 発動する条件はINDEXが処理に必要なカラム全てを保持している事。, 多くの場合インデックスは保持しているカラムがテーブルより少ないので１ブロックに含まれるレコード数は多くなるはずです。そのため「TABLE ACCESS FULL」よりも読み込みIOや速度は有利になるはずです。, しかしアクセスすべきレコードが少量の場合は他のINDEXスキャンの方が良いでしょう。, INDEX SKIP SCANはインデックスの第一キーをaccessに利用せずインデックスをスキャンします。, 何回かINDEX SKIP SCANが発生して性能問題が発生した場面を見た事があります。 対象のレコードが同一ブロックにかたまり難いため取得対象のブロックがバラけやすくIOが増える要因となっています。, ここではこの「TABLE ACCESS BY INDEX ROWID」を省略させたり 3. dir /s /a-d なにかいい方法はありますか？, #3です。 2. I/Oに関しては想像のつく方も多いと想いますが、OSやネットワークとなると細かいところまでは分からないという方がいらっしゃるかもしれませんね。 ディスクアクセスまで含めたOracleの動作モデル. sqlplus sys/パスワード@接続文字列 as sysdba 統計情報の一つにヒストグラム統計という物があります。, ざっくり説明すると 参考：Oracle Database Technology Night～集え！オラクルの力（チカラ）～ 準備段階として以下のような事をします。, まずは検証を実施するための環境を選定する必要があります。 ただしそれは絶対では無いはずです。EXISTSの特徴を理解して使用するべきです。, 親側（EXISTSの外）のテーブルには検索条件（where句）で絞り込むためのインデックス 十分少なくさせられる場合にメリットが発生します。, こちらも任意条件が多い動的SQLに対し、効率の良いカバーリングインデックスの作成が困難な際 等のように分かりやすく表示できないでしょうか？ この様な場合、もっとも怪しいのはOracleのデータが保存されているストレージ側のキャッシュが影響を与えている可能性があります。ストレージ側のキャッシュはSGAのキャッシュクリアでは消えないため差が生じてしまいます。, キャッシュクリア後は様々なデータをキャッシュにあげなおすため負荷が上がりやすいです。 !�N�]�{�#� 8H t�&FcϜ'T�B]F�r��w ���KNb5�е����ҫ>B�F�o|����-i�k���U��E���芯[R��{Ky�>�5Z\UH�%�S/:$8*��i �e9�F/�p��q�PyS�z`��.��&4��.�>tM�Х]� ǫ�����1����H��>�H��nD)�'$S��0�\(�Y�'t��I%�٥L&O�ȭ�l[Q�0�+�:fJ���U(�TM;���ln�`L�-$�y,dy��O�N�(�)�S֟1�L;��#]��K^މ�R�H�عE�� テーブルのサイズがＫバイト単位で表示されます。 COSTはデータ量だけではなく、その表やViewのアクセスに要する時間やSortや結合が必要なら、そのために必要なCPU時間等も考慮されています。 勝手に捨てられます。（デフォルト動作） BITMAPによるAND演算を行い両方のスキャン結果を満たすレコードを特定（BITMAP AND部分） --------------------------- 何が起こっているかというと下記のような事が起こっています。, 1. 本連載では、Oracleデータベースのパフォーマンス・チューニングの中から、特にSQLのチューニングに注目して、実践レベルの手法を解説する。 関わらず、6桁幅で表示されます。 特にINDEX RANGE SCANはaccessによって（インデックスのリーフノードを横へ移動する）範囲が決まるので性能に直結します。, accessはとても重要な情報なので、もし妥当な条件になっていない場合はインデックスのカラム定義順が正しいか確認します。, またfilterはアクセスする範囲を決める条件にはなりません。 各表において、ある一つのレコードのCOL001列とCOL899列の値を参照するSELECT文を実行した際の、物理読み込みブロック数と論理読み込みブロック数を計測してください。, 予想通りの結果を確認できたかと思います。TAB13_2表を検索した場合、ディスクから読み込んだブロック数（物理読み込みブロック数 = physical reads）が1つ多い（= 4 - 1）ことが解ります。これがブロック外行連鎖の発生しているレコードだったことを意味しています。, もう一点、ここで気にある点があります。それは読み込み元（ディスク or バッファ・キャッシュ）を問わず読み込んだ全ブロック数（論理読み込みブロック数 = consistent gets）の値がディスクから読み込んだブロック数と異なる点です。今回の演習ではSELEECT文を実行する前に、バッファ・キャッシュのクリアを行う「alter system flush buffer_cache ;」を実行しているので、SELECT文を実行する為に必要となったデータブロックは全てディスクから読み込まれるはずにも関わらず、例えばTAB13_1表では3ブロック分（= consistent gets – physical reads = 6 - 3）をバッファ・キャッシュから読み込んだと記録されています。これはphysical readsで示されるディスクから読み込んだブロックがバッファ・キャッシュ上にキャッシュされ、そのキャッシュされたブロックを再読み込みしたと解釈することができます。つまり、同じブロックに複数回アクセスしたということになります。, もう少し正確に、このconsistent getsとphysical readsの差を理解する為、次の演習を試してみてください。, ■ 4.演習3と同じレコードのCOL001列だけを参照するSELECT文を実行し、索引部分の論理読み込みブロック数を確認してください。, はい、いかがでしょうか。少し演習問題の意味がわかりづらくて申し訳なかったのですが、索引だけでCOL001列の値を参照することで、演習3の統計値から索引アクセスに使用したブロック数を引き算する数字を確認することが目的の演習です。, 実行計画を確認してみると、どちらの表に対するSELECT文も索引しか使用しておらず、表にはアクセスしていませんよね。さらに、この時に読み込まれたブロック数はconsistent getsとphysical readsともに「2」という結果が出ています。ということで、演習3の結果と合わせて解説します。, まず、TAB13_1表について考えてみます。演習3のSELECT文では「Consistent Gets=6、Physical Reads=3」で、演習4において索引のみ使用するSELECT文では「Consistent Gets=2、Physical Reads=2」なので、その差である「Consistent Gets=4、Physical Reads=1」が表セグメント上のレコードにアクセスする為に読み込まれたブロック数になります。つまり、ディスクから1つのブロックを読み込んだ後、キャッシュされたそのブロックをさらに3回読み込んでいることが理解できるので、一つのデータブロックを合計4回繰り返し使用したと解釈できます。実はこの4回というのが行断片の数なのです。紹介が遅くなりましたが、概要マニュアルの「行形式」で解説されている通り、一つの行断片は255列までしか格納することができません。256列以上のレコードは複数の行断片に分割してデータブロック内に格納されています。今回扱ったTAB13_1表は合計900列で定義されているので、一つのレコードは4つの行断片で構成されている計算になり、まさに、上記で述べた「1つのブロックを4回使用」した理由に合致しますね。同じ一つのブロックに複数の行断片が連鎖して格納されているので、これを「ブロック内行連鎖」と呼びます。, 一方、TAB13_2表について同じように計算してみます。演習3では「Consistent Gets=7、Physical Reads=4」、演習4では「Consistent Gets=2、Physical Reads=2」という結果から表セグメント上のレコードにアクセスする為に読み込まれたブロック数は「Consistent Gets=5、Physical Reads=2」となります。つまり、1つのレコードにアクセスする為に、ディスクから2つのブロックを読み込み、ディスクへのアクセス回数が2回発生したことになります。この状態を「ブロック外行連鎖」が発生しているということになります。, さて、いかがでしたでしょうか。ブロック内行連鎖、ブロック外行連鎖ともに、一つのレコードが複数の行断片で構成されていることに違いはありませんが、ブロック内行連鎖はディスクアクセス回数が1回でバッファ・キャッシュ上にキャッシュされたブロックを繰り返し使用するので、CPUの処理能力に依存します。一方、ブロック外行連鎖は複数のデータブロックをディスクから読み込む必要があるので、ディスク側の処理能力に依存します。前回の冒頭でも書かせて頂いたように、近年CPU性能は飛躍的に向上してきていますが、ハードディスクドライブの性能（IOPS）はそれに及びません。よって、DBAとして気をつけなければならないのは後者のブロック外行連鎖となることはご理解頂けると思います。, また、同じレコードを格納する表であっても、列順序の定義とデータ格納、更新の順序により、これらの行連鎖の発生状況が異なることも体験して頂けたと思います。チューニングにはメリットだけではなく、デメリットもありますので、それらを正確に理解し、適用するデータベースの特性も考慮した適用、実装が必要になります。でも、そこがDBAの腕の見せ所でもありますよね。, 私自身も目が回るような解説文となってしまい申し訳なかったのですが、データベースの奥深さを実感して頂けていれば今回の演習の目的を達成できたと思っています。今回もありがとうございました。次回も頑張りますので、よろしくお願いします。.
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