sqlserver 大量データ select 高速化 5

MYSQLのLIMITが高いほどクエリが遅くなるのはなぜですか? [id])), --Index Seek(OBJECT:([mydb].[dbo].[country]. ・クエリの新規作成、改修時には、「selectivityの良い選択述語があるか」と「適切なインデックスが存在するか」を確認する, 株式会社ZOZOテクノロジーズ テックリード。Microsoft MVP for Data Platform （August 2020-） SQL ServerをメインにDBに関してつぶやきます。得意領域はチューニング/トラブルシューティング。SQL Server User Groupにて毎月登壇中。https://github.com/masaki-hirose. サイドノート： 私はあなたのテーブルサイズのために、あなたの他のクエリの多くも終了するのに長い時間がかかることを確信しています。 スピードを念頭においたスキーマ設計について考えてみることで、パフォーマンス上の懸念が解決されるはずです。 私はあなたが変更するオプションではないと言ったことを理解していますが、10分以上のクエリもオプションではないことが判明するかもしれません。 第3のNFは、スピードが必要なときには常に最適なアプローチではありません。また、レコードを一緒に保存する必要がない場合、データを複数のテーブルに分割することがあります。 考えることの何か... 私は、テーブルに多くの行とたくさんの列がある場合、 SELECT COUNT(*) FROM TABLE_NAMEが遅くなると書かれている記事が出てきました。, 私は数十億行の行を含むテーブルを持っています[それは約15列です]。 テーブルの行数のEXACTカウントを取得するより良い方法はありますか？, 私はデータベースベンダーの独立したソリューションを探しています。 MySQL 、 Oracle 、 MS SQL Serverについて言えば問題ありません。 しかし、 実際にはデータベースベンダーの独立したソリューションが存在しない場合は、異なるデータベースベンダーのさまざまなソリューションに対応します。, 私はこれを行うために他の外部ツールを使用することはできません。 私は主にSQLベースのソリューションを探しています。, 私はデータベース設計をこれ以上正規化することはできません。 それは既に3NFにあり、さらにそれの周りにはすでにたくさんのコードが書かれています。, 私は、テーブルに多くの行とたくさんの列がある場合、SELECT COUNT（*）FROM TABLE_NAMEが遅くなると書かれている記事が出てきました。, それはデータベースに依存します。 たとえば、行が生存しているのか死んでいるのかを追跡するなど、いくつかの処理速度が向上し、インデックスのみのスキャンで行数を抽出することができます。 他の人はそうしないので、テーブル全体を訪問し、ライブ行を1つずつカウントする必要があります。 どちらも、巨大なテーブルでは遅くなります。, PostgreSQLの場合、たとえば、あなたのテーブルexplain count(*) from yourtable出力を解析して、適切な推定値を得ることができます。行の数。 それはあなたの2番目の質問に私をもたらします。, 真剣に？ :-)実際には何十億行ものテーブルの正確な数を意味しますか？ あなたは本当に確信していますか？ :-), 実際に行うと、トリガーを使用して合計のトレースを保持できますが、実行すると並行性とデッドロックが発生する可能性があります。, SQL Serverエディションが2005/2008の場合、DMVを使用してテーブルの行数を計算できます。, SQL Server 2000データベースエンジンの場合、sysindexesは機能しますが、近い将来にSQL Serverが削除される可能性があるため、SQL Serverの将来のエディションでは使用しないことを強くお勧めします。, 挿入トリガーが使いすぎるが、 削除トリガーが与えられ、自動インクリメントidがある場合は、テーブル全体を1回カウントした後にカウントをlast-countおよびlast-counted-idとして覚えてから、, 毎日 id > last-counted-id last-count 、 last-countそれを加え、新しいlast-counted-idを格納するだけです。, 削除トリガーは、削除されたレコード<= last-counted-idのIDの場合、last-countを減らします。, 2番目の行の行数は少なくなります。 書き込みに応じて同じかそれ以上になるでしょう（削除はここで時間外に行われます）, 行数（これは合計）と一緒にすべてのテーブルを即座に取得し、必要に応じて余分な情報を得ることができます。, 現在のデータベース内のテーブル、インデックス付きビュー、またはService Brokerキューで使用される行数、予約済みディスク容量、およびディスク容量を表示するか、データベース全体で予約され使用されているディスク容量を表示します。, 私はいいえを数えようとしていた。 MS SQL Server Management Studioを使用してSQL Serverテーブルの行数を調べ、オーバーフローエラーが発生した場合は、以下を使用しました。, count_big （1）FROM [dbname]。[dbo]。[FactSampleValue];を選択します。. [stateId]) ORDERED FORWARD), --Clustered Index Seek(OBJECT:([mydb].[dbo].[city]. 遅い - sqlserver 大量データ select 高速化 . SPARSE COLUMNはなぜ&いつ使うべきですか? 右端の一部にフォーカスする。 [PK_city]), SEEK:([mydb].[dbo].[city].[id]=[mydb].[dbo].[jobs]. クエリEのselectivityの評価結果 このクエリは超高速。実行プランは以下のようになる。 ポイント②：MemberAdditionalのシーク述語は、元クエリのwhere句「B.RegistDate between '2018/01/01' and '2018/12/31'」ではなく、元クエリの結合条件「A.MemberID = B.MemberID」となっている, 他のテーブルについても、すべて結合条件がシーク述語になっている（ここではキー参照については言及しません）, シーク述語：SQL Serverがインデックスをseekするときに使用する絞り込み条件。, ここまでの内容をまとめると、クエリと実行プランの対応としては以下のイメージ。 まさにDBMSに不可欠な解決策ではありませんが、少なくともあなたのクライアントコードは違いを見ません... 1つの行と1つの整数フィールドN 1を持つ別のテーブルTを作成し、実行するINSERT TRIGGERを作成します。, その塩の価値のあるDBMSは、 2以上の操作のアトミック性を保証し、Nは常に正確な行数を含み、単純に取得するのが非常に迅速です。, トリガはDBMS固有のものですが、Tからの選択はサポートされておらず、サポートされているDBMSごとにクライアントコードを変更する必要はありません。, ただし、INSERTまたはDELETEの直後にCOMMITを実行しない場合は、表がINSERTまたはDELETEを使用する場合にはスケーラビリティの問題が発生することがあります。, 1これらの名前は単なるプレースホルダです。プロダクションでもっと意味のあるものを使用します。, 2読み込みと書き込みが1つのSQL文で行われる限り、Nへの読み書きと並行処理によってNを変更することはできません。, テーブルのどこかにプライマリキー（一意の値）がある場合は、 MAX(yourId)を使用して基本的に合計行数をカウントできます。 以下はサンプルスニペットです：, 文字通り狂った答えですが、もし何らかの種類の複製システムが設定されていれば（10億行のシステムの場合、あなたが望むことを望みます）、粗見積もり（ MAX(pk) ）を使用して、あなたが持っているスレーブの数は、いくつかのクエリを並行して実行します。, ほとんどの場合、このような方法で、ベスト・キー（または私が推測するプライマリ・キー）に基づいて問合せを分割します（250000000をRows / Slavesとして使用します）。, しかし、SQLだけが必要です。 なんてバスト？ さて、あなたがサドマゾヒストだとしましょう。 マスター（または最も近いスレーブ）では、このためにテーブルを作成する必要があります。, だからあなたの奴隷で選択を実行するだけでなく、これに似た挿入物をしなければならないでしょう：, マスター上のテーブルに書き込むスレーブで問題が発生する可能性があります。 あなたはさらに多くのサディスを必要とするかもしれません - 私は創造的であることを意味します：, 最終的に、最初のスレーブに対してレプリケーショングラフが横切るパスの最後に存在するスレーブがあるはずです。 そのスレーブは他のすべてのカウンタ値を持つ必要があり、独自の値を持つ必要があります。 しかし、作業が終わったら、行が追加されている可能性があります。したがって、counter_tableと現在の最大pkに記録された最大pkを補正する別のレコードを挿入する必要があります。, その時点で、集計関数を実行して合計行が何であるかを把握する必要がありますが、行の「スレーブ数と変更数」を最大で実行するので、これは簡単です。, あなたがスレーブ内に別々のテーブルを持っている状況にいるなら、 UNIONを使って必要な行をすべて得ることができます。, または、ご存知のように、データを分散処理システムに移行したり、データウェアハウジングソリューションを使用したりすることもできます（これにより、将来的にはすばらしいデータ処理が可能になります）。. [positionTypeId]) ORDERED FORWARD), --Clustered Index Seek(OBJECT:([mydb].[dbo].[industry]. mysql - 遅い - sqlserver 大量データ select 高速化 . 　（例：サイトTOPと特定のページとでは、実行回数が大きく変わるためサイトTOPのほうがシビア）, ■ ほどほどの待ち時間は許容でき、タイムアウトせずに結果が返ってくればOK where句を使ってレコードを検索する場合，and，or，inなどを利用すれば複雑な条件の検索が可能です。ただし，テーブルの結合時にテーブル名付きの列名にしなかったり，インデックスを利用できないようなsqlの書き方だと，sqlの検索パフォーマンスが低下する場合があります。 [PK_jobs])), --Clustered Index Seek(OBJECT:([mydb].[dbo].[payPer]. [cityId])), --Nested Loops(Inner Join, OUTER REFERENCES:([mydb].[dbo].[jobs]. [salaryPerId])), --Sort(ORDER BY:([mydb].[dbo].[jobs]. ※筆者はSQL Serverを使いますので、実行プランはSQL Serverのものが出てきますが、selectivity自体はベンダに依存せずに使える知識です。 クエリのパフォーマンス要件. 2017/9/7 db tech showcase Tokyo 2017(JPOUG in 15 minutes)にて発表した内容です。 SQL大量発行に伴う処理遅延は、ミッションクリティカルシステムでありがちな性能問題のひとつです。 SQLをまとめて発行したり、処理の多重度を上げることができれば高速化可能です。 (4) 2つのクエリの時間がかかる部分は、テーブルから行を取得しています。 論理的に言えば、 … [salaryCurrencyId])), --Index Scan(OBJECT:([mydb].[dbo].[currency]. [countryName]='US') ORDERED FORWARD), --Clustered Index Scan(OBJECT:([mydb].[dbo].[jobs]. you can read useful information later efficiently. 32ビットのループカウンタを64ビットに置き換えると、狂ったパフォーマンスの偏差が生じます. これを行うためにDBMSに依存しない方法が必要な場合、 最も速い方法は常に次のようになります。, DBMSベンダーの中には、システムのためだけに機能する迅速な方法があるものもあります。 これらのオプションのいくつかは既に他の回答に掲載されています。, COUNT(*)はDBMS（少なくともPRODの価値のあるDB）によって最適化されるはずですので、最適化をバイパスしないでください。. 注意してください。これは、レプリケーションがどのくらいうまくセットアップされているかによって異なります。 プライマリボトルネックはストレージが永続的になる可能性が高いため、重いネイバーノイズを伴うストレージやデータストアの分離が難しい場合は、 SELECT COUNT(*) ... 1つだけ待つよりも遅くなりSELECT COUNT(*) ... しかし、あなたが良いレプリケーションを持っているなら、あなたのスピード・ゲインは数またはスレーブに直接関係していなければなりません。 実際、カウントクエリを単独で実行するのに10分かかり、8つのスレーブがある場合は、2分以内に時間を削減できます。 この解決法の詳細を細分化するのに1時間かかります。, もちろん、あなたは本当に驚くほど正確な答えを得ることはできません。この分散的な解決策では、行を削除して挿入できる時間が少しありますが、同じインスタンスで行の分散ロックを取得し、特定の瞬間のテーブル内の行の数, 実際には、これは不可能なようです。なぜなら、基本的にSQLのみの解決策に悩まされていて、瞬時に複数のスレーブに断片化されロックされたクエリを実行するメカニズムは提供されていないと思います。 たぶん、あなたが複製ログファイルを管理していれば、文字通り、この目的のためにスレーブを回転させることになります。とにかく、単一のマシン上でカウントクエリを実行するよりも遅くなりません。, 私はこの優れた記事を見つけました。SQL Server-HOW-TO：各シナリオの良い要点を示すmartijnh1からテーブルの正確な行数をすばやく取得します 。, 私は特定の条件に基づいてカウントを提供する必要があるところでこれを拡張する必要があります。この部分を理解するときは、この回答をさらに更新します。, DBCC UPDATEUSAGE（データベース）をCOUNT_ROWSで実行します。これは、大きな表に時間がかかる場合があります。, SQL管理スタジオが行を数える方法（表のプロパティ、記憶域、行数を参照）。 非常に高速ですが、依然としておおよその行数です。, 私はこの質問に遅れていますが、ここではMySQLで（MySQLを使用して）できることがあります。 私はここで私の観察を共有しています：, 結果 行数： 508534 コンソール出力：影響を受ける行：0検出された行：1警告：0クエリー1の持続時間：0.125秒。 行数が多い表の場合はしばらく時間がかかりますが、行数は非常に正確です。, 結果 行数： 511235 コンソール出力：影響を受けた行：0見つかった行：1警告：0 1クエリの継続時間：0.250秒要約：行数が正確ではありません。, 結果 行数： 507806 コンソール出力：影響を受けた行：0見つかった行：48警告：0クエリー1の持続時間：1.701秒。 行数が正確ではありません。, 私はMySQLやデータベースのエキスパートではありませんが、非常に大きなテーブルの場合は、オプション2または3を使用して、いくつの行が存在するかについての「公正なアイデア」を得ることができます。, UI上にいくつかの統計情報を表示するために、これらの行数を取得する必要がありました。 上記のクエリでは、合計行が50万を超えていることを知っていたので、正確な行数を表示せずに「50万行以上」などの統計情報を表示することになりました。, たぶん私はOPの質問に本当に答えなかったかもしれないが、私はそのような統計が必要な状況でやったことを分かち合っている。 私の場合、おおよその行を表示することは容認でき、上記は私のために働いた。, 私は答えた他の人ほど近くにいるわけではありませんが、テーブルからランダムな行を選択するために使用していた手順に問題がありましたが（あまり関係ありません）、参照表の行数を知る必要がありましたランダムインデックスを計算する。 伝統的なCount（*）またはCount（1）の作業を使用していましたが、私のクエリが実行されるまでに2秒以上かかることがありました。 代わりに（私のテーブル 'tbl_HighOrder'）私は使用しています：, それは素晴らしい動作し、Management Studioのクエリ時間はゼロです。. 全てのクエリを限界まで速くする必要はありません。 限界まで高速に [positionTypeId])), --Nested Loops(Inner Join, OUTER REFERENCES:([mydb].[dbo].[jobs]. 順序付けられた列のインデックスが作成されているにもかかわらず、SQL Server ORDER BYの処理速度が遅いのはなぜですか? こんにちは。Aerial Partnersの野上です。. [industryId]) ORDERED FORWARD), --Clustered Index Seek(OBJECT:([mydb].[dbo].[state]. What is going on with this article? [salaryPerId]) ORDERED FORWARD), --Clustered Index Seek(OBJECT:([mydb].[dbo].[positionType]. 　→selectivityが良いとパフォーマンス的に好影響が、selectivityが悪いとパフォーマンス的に悪影響が伝搬していく, 「複数テーブルのJOINを含むクエリでは、selectivityが良い検索述語が1つ以上存在すれば、クエリ全体としてパフォーマンス面のポテンシャルが高いとの判断が可能」 クエリが注文を含んでいない場合は、それが見つかった場合でもデータを返します。 クエリを再度実行すると、データが同じ順序で返されるという保証はありません。, order by句を含める場合、dabataseは正しい順序で行のリストを作成し、その順序でデータを返す必要があります。 これには余分な時間がかかります。, クエリが返される可能性がある多数の列をソートするには、おそらく時間がかかります。 ある時点で、バッファ領域が使い果たされ、データベースがスワッピングを開始し、パフォーマンスが低下します。, より少ない列を返すようにしてください（Select *の代わりに必要な列を指定してください）。, 私は（LINQ to Entitiesによって生成された）SQLクエリを持っていますが、これはおおよそ次のようなものです。, クエリでは約1200行が返されますが、これは膨大な量ではないと思います。 残念ながら16秒もかかります。 ORDER BYが指定されていない場合、クエリは<1秒かかります。, 私はSQL Server Management Studioを使用してstartDatetime列のインデックスを作成し、 "cityId、industryId、startDatetime、positionTypeId、payPerId、stateId"（つまり、 "jobs"のすべての列JOINと列の上でORDER BYを使用します）。 JOINで使用する各列にはすでに個別の索引があります。 残念ながら、これはクエリをより速くしませんでした。, 重要な行は "| - ソート（ORDER BY：（[mydb]。[dbo]。[jobs]。[issueDatetime] ASC））" - その列の索引には何も触れていないようです。, なぜ私のORDER BYはクエリを非常に遅くするのですか？クエリを高速化するにはどうすればよいですか？, クラスタード・インデックスのフィールドはどのような順序で含まれていますか？ startDateTimeフィールドを最初に配置して、 ORDER BYが一致するようにするか、この場合は(countryId, startDateTime)を順番に並べます（間接的にcountryNameを使用して1つのcountryIdを選択してから、 startDateTimeます。, 問合せはすべての列（ * ）を投影するため、結合条件には5列が必要であり、ジョインされた表の列には選択できないWHERE句があり、 索引のTipping Pointにヒットします 。オプティマイザは、テーブル全体をスキャンするのに費用がかからず、フィルタリングしてソートして、インデックスをスキャンし、テーブルの各キーをルックアップして必要な余分な列（結合の場合は5、残りの場合は* ）を取得します。, Jeffrey氏は、クラスタ化インデックスを作成すると100％のクエリをカバーし、パフォーマンスは確実に向上しますが、クラスタ化インデックスを変更すると多くの副作用があります。 私は上記のような非クラスタ化インデックスから始めます。 他のクエリで必要とされない限り、作成したクラスタ化されていない他のすべてのインデックスを削除できます。このクエリは役に立ちません。, --Nested Loops(Inner Join, OUTER REFERENCES:([mydb].[dbo].[jobs]. [stateId])), --Nested Loops(Inner Join, OUTER REFERENCES:([mydb].[dbo].[jobs]. 今まで大量のクエリをチューニングしてきた中で、selectivity(選択度)の理解がとても大事だなと感じているので、今回はselectivityについて書きます。, ※以降の話は、「いろいろと例外はあるけど、基本的にはこうなることが多い」という経験に基づいてお話しますので、様々な場面において例外があり、すべてのクエリのパフォーマンスをカバーできるわけではありません。ただ、「基本的にはこうなる」ということを理解することで、今までと違う視点でSQLの読み書きをできるようになるきっかけを提供できたらなという想いで書きます。, ※筆者はSQL Serverを使いますので、実行プランはSQL Serverのものが出てきますが、selectivity自体はベンダに依存せずに使える知識です。, ■ 限界まで高速に [IX_currency])), --Nested Loops(Inner Join, WHERE:([mydb].[dbo].[jobs].[countryId]=[mydb].[dbo].[country]. 非常に大きなテーブルの正確な行数を数える最速の方法は? なぜAndroidエミュレータが遅いのですか? [issueDatetime] ASC)), --Hash Match(Inner Join, HASH:([mydb].[dbo].[currency].[id])=([mydb].[dbo].[jobs]. selectivityが最も良い検索述語のみがシーク述語となり、それ以外は結合条件がシーク述語になっている, A.MemberID between *** という検索述語で10万レコードくらいまでしか絞り込めないため、MemberEmail / MemberAdditionalのSeek回数がそれぞれ約10万回とかなり多い。, Memberのレコードをそこまで絞り込めなかった（パフォーマンス的な）悪影響がMemberEmail / MemberAdditionalへ伝搬していく様子が分かる。, ・JOINを含むSELECT文は、実際は各テーブル（orインデックス/ヒープ）ごとにデータを絞り込み、合体するという処理を繰り返す, ・複数テーブルに対する検索述語が存在する場合でも、基本的には最もselectivityが良い検索述語のみがシーク述語（＝実行時のデータ走査用述語）となり、それ以外は結合条件がシーク述語となる, ・最もselectivityが良い検索述語による絞り込みレコード数は、その後の各結合処理の実行回数（≒レコード数）へと影響が伝搬していく →NG。複数テーブルの検索述語が存在する場合、selectivityはテーブル単位で評価する（理由は後述）, ポイント：複数テーブルのJOINを含むクエリでは、selectivityが良い検索述語が1つ以上存在すれば、クエリ全体としてパフォーマンス面のポテンシャルが高いとの判断が可能 （理由は後述）, ■ クエリE （より複雑なクエリ） 　Answer:「クエリ実行時、selectivityが良い検索述語によりぐっとレコード数が絞り込まれ、その後の結合時にパフォーマンス的な好影響が伝搬していくため」, ・高速なクエリ = selectivityの良い検索述語 + 適切なインデックス [PK_payPer]), SEEK:([mydb].[dbo].[payPer].[id]=[mydb].[dbo].[jobs]. Help us understand the problem. ・単発のデータ抽出, 僕はクエリチューニングを依頼された際に「どんな場面で、どういった頻度で実行されるのか」を最初に聞くことにしていますが、これはなんとなくの速度要件をはじめに把握しておきたいためです。, 高速なクエリ = 低IO = [selectivityの良い検索述語 + 適切なインデックス] SQL Server 2016,2017でデータのバックアップをする際に「エラー5アクセスが拒否されました。」のエラーが発生して、バックアップできない時の対処方法 約1年前にSQL Server [industryId])), --Nested Loops(Inner Join, OUTER REFERENCES:([mydb].[dbo].[jobs].

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