３．各ロックモード間には「互換性」という関係性がある, ロックはデータの整合性を保つために必要な仕組みだけど、ブロッキングの原因にもなりやすい。, そのため、クエリを実行する際に「どういったロックが、どの粒度でかけられるのか、そのロックの互換性はどうか」といったことを開発者が意識できるとブロッキングの発生を未然に防ぐ（または最小限に抑える）ことが可能となる。, ロックには粒度が存在する。ロックリソースとも呼ばれる。 例えば、「1つのレコードを一度に更新できるのは、1つのクエリだけ」といったルールを実現してくれる。, １．ロックには複数の粒度（階層とも呼ばれる）が存在する https://raw.githubusercontent.com/MasayukiOzawa/SQLServer-Util/master/Lock/%E3%83%96%E3%83%AD%E3%83%83%E3%82%AD%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%83%81%E3%82%A7%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%81%AE%E5%8F%96%E5%BE%97.sql, さらに、HeadBlockerのspid(プロセスID）を使って、一連のブロッキングの元凶となっているクエリの詳細情報を取得できる。, ↓のように、blk_spidに0以外の数字が表示される場合は、そのプロセスIDのクエリによってブロックされていると判断できる。, ロックの粒度、種類、互換性について解説しました。 https://docs.microsoft.com/ja-jp/sql/2014-toc/sql-server-transaction-locking-and-row-versioning-guide?view=sql-server-2014, MSのドキュメントから、よく出てくるロックの種類（ロックモード）を抜粋。 というように今回の内容を業務で使用するクエリレベルの話に自分で変換して考えられるようになると、ブロッキングなどのトラブルの軽減につながると思います。, 株式会社ZOZOテクノロジーズ テックリード。Microsoft MVP for Data Platform （August 2020-） SQL ServerをメインにDBに関してつぶやきます。得意領域はチューニング/トラブルシューティング。SQL Server User Groupにて毎月登壇中。https://github.com/masaki-hirose. ポイント：ロックの種類が異なるだけで、クエリを発行すると実は何らかのロックが必ず獲得されている。 もしIXロックがなければ、例えば他のクエリがテーブル全体にXロックをかけたいときに、全ページと全レコードに互換性の無いロックがかかっていないか調べる必要がある。 [SQLServer]統計情報を更新する. https://fyts.hatenadiary.org/entry/20081112/async, ALTER DATABASE データベース名 SET AUTO_CREATE_STATISTICS ON|OFF そのため、原因を特定するための調査を実施しました。, 同一ホスト上で稼働している主要なプロセスはSQL Serverしか無かったため、SQL Server上でCPUリソースを多く消費するようなクエリが実行されていることを疑いました。, 現在実行中のクエリのステータスを確認するため、動的管理ビュー（Dynamic Management Viewの略。以下DMVと呼ぶ）を使用したクエリを実行します。 統計情報を更新してクエリのパフォーマンスを改善する . SQL Serverではデフォルトで自動統計情報更新が有効で、色々条件はあるがざっくり20%以上のデータ変動があったら自動で更新される。 「TABLEに対してXロックを獲得している場合は、TABLEへのIXロックが互換性が無いためブロッキングされる」, →ある程度なら意図的に粒度をいじることもできるが、基本的にはSQL ServerにまかせておけばOK。, ロックを保持する期間は、「明示的にトランザクションを開始しているかどうか」で変わる。, Sロック：クエリ実行直後にロックを開放。（既定のトランザクション分離レベルである「Read Committed」の場合の挙動） SQL で統計情報を更新する方法です。 クエリのパフォーマンスが低下した場合などのときには統計情報を更新することで改善することがあります。 UPDATE STATISTICS もしくは sp_updatestats ストアドプロシージャを使用して更新することができます。 http://azwoo.hatenablog.com/entry/2013/02/14/125848, 商用環境では想定外の動きになるのを防止するため自動更新機能は利用せず自前で統計情報更新の処理を実装する事を検討。 弊社のサービスではDBMSとしてMicrosoft社のSQL Serverを使用している箇所があります。 | 2016/7/2. 本記事がトラブルシューティングの実例として参考になれば幸いです。, スタートトゥディテクノロジーズでは、一緒にサービスを作り上げてくれるエンジニアを大募集中しています。, vasilyjpさんは、はてなブログを使っています。あなたもはてなブログをはじめてみませんか？, Powered by Hatena Blog + CAST(@Table AS VARCHAR(500)) ', https://www.brentozar.com/archive/2015/01/updating-statistics-cause-recompile-no-data-changed/, PASS Summit 2019参加レポート：最新のSQL Server/SQL Databaseに…, Azure Automationを利用してSQL Databaseをオートスケールしコスト削減させた…, ユーザーの行動等によって自然に少しずつレコード数が変化していく性質をもったテーブルは、1日1回等、定期的に統計情報を更新, バッチ処理等で、大量にレコード削除/挿入/更新を行う場合は、処理完了直後に統計情報を更新. 既にS Lockをかけていた場合は、X Lockはかけられない。このとき、X Lockをかけるためにクエリが待ち状態になる。 https://docs.microsoft.com/en-us/archive/blogs/jpsql/on-12, https://fyts.hatenadiary.org/entry/20081112/async, 1 = AUTO_UPDATE_STATISTICS_ASYNC は ON です。, you can read useful information later efficiently. | このスキーマ更新ロック(Sch-M)はテーブルの削除や変更時だけでなく、SQLServerが内部で統計情報を更新するときにも発生します。 スキーマ ロック SQL Server は 2 種類のスキーマ ロックを使用しており、SQL Server がテーブルの統計情報を更新するときにその両方が使用されます。 SQL Server の統計保 … ２．ロックには複数の種類が存在する（ロックモード） ※with(nolock) / READ UNCOMMITTEDトランザクション分離レベルによって影響を受けるのはSELECT文のみ。UPDATE/INSERT/DELETE等は挙動が変わらない。, どんなロックとも競合する最強のロックである、Sch-Mロック(スキーマ修正ロック：Schema Modification Lock)がかかっている状態だと、with(nolock)をつけたSELECT文でも互換性が無いためブロックされる。, update文を実行すると、レコードに対してUロックとXロックが取得される。おそらくUロックを獲得した後にXロックへと昇格させていると思われる。, 全ての互換性を示した図は以下の通り。↑の互換性の加えて、Sch-S / Sch-Mロックのみ押さえておけばとりあえずはOK。 What is going on with this article? そのため、ボトルネックを改善するためのチューニング方法ではなく、なぜ突然CPU高負荷な実行プランが生成されてしまったかを考える必要があります。 正確には「統計情報が古い」とは、「統計が実際のデータ分布と大きく乖離している」状態を指します。 その結果、CPU高負荷になることはなくなりました。, 今回のトラブルシューティングを通して学んだ、統計情報の更新に関する方針をまとめます。, 下記2点の方針で統計情報を更新することで、「統計情報が古い」ことに起因する実行プランの変化とそれに伴う実行速度の低下および、CPU使用率の上昇を避けることが期待できます。, 全DBの全テーブルの統計情報を更新するための具体的なクエリも紹介します。こちらをSQL Serverのジョブとして定期的に実行する、などの方法が考えられます。, 尚、SQL Serverのメンテナンスプランにも統計情報更新の仕組みは用意されています。 ポイント：ブロッキングとデッドロックの違い ・「ブロッキング」は、blockerのクエリが終了しない限りwaiterのクエリは無限に待たされる。一方で、「デッドロック」は、SQL Serverが数秒間隔で自動検出して自動解消してくれる。 Help us understand the problem. 例：要件的に許されるのであれば、SELECT文をトランザクションの外に出すことで、TableBのロック保持期間を短縮できる。, 例えばテーブルの全レコードを更新する際、1レコードずつにXロックをかけるより、テーブルに1つだけXロックをかけてしまったほうが効率が良い。※1ロックあたり、粒度に関係なくメモリを96Bytes消費するためメモリリソースの観点からも効率が良い。, https://docs.microsoft.com/ja-jp/sql/database-engine/configure-windows/configure-the-locks-server-configuration-option?view=sql-server-2017, このように、大量のPAGEやKEYにロックをかける場合に、SQL Serverが自動的にロックの粒度をTABLEに昇格する場合がある。 そのためSSMS (SQL Server Management Studio)上で[実際の実行プランを含める]にチェックをつけた状態で該当クエリを実行しました。 ポイント：最低限覚えておくと良いのは、「SELECTはS、INSERT/UPDATE/DELETEはX、with(nolock)つきのSELECTはSch-S」 統計情報を更新してクエリのパフォーマンスを改善する . ・「ブロッキング」は、SQL Serverの介入が無いためKILLしない限りblockerもwaiterも最終的には実行完了する。一方で、「デッドロック」は、クエリ実行中であっても片方のプロセスがSQL Serverによって強制終了される。, Microsoft MVPの小澤さんのgithubで公開されているクエリが素晴らしく便利。（そのまま実行してOK） 下記コマンドで対象のDBにある全テーブルの統計情報を更新します。 exec sp_updatestats 実行中はこんな感じのメッセージが表示されます。 実行中の様子. このスキーマ更新ロック(Sch-M)はテーブルの削除や変更時だけでなく、SQLServerが内部で統計情報を更新するときにも発生します。 スキーマ ロック SQL Server は 2 種類のスキーマ ロックを使用しており、SQL Server がテーブルの統計情報を更新するときにその両方が使用されます。 SQL Server の統計保 … 文書番号：20529. この挙動をロックエスカレーションという。, ロックエスカレーションが起きると、該当テーブルへの更新がすべてブロックされてしまうため注意が必要。, ポイント：エスカレーション先のリソースはテーブルのみ。（KEY→PAGEといったエスカレーションは無い。必ずKEY→TABLEやPAGE→TABLEとなる。）, ①プロセスAがテーブルAのKEYロックを取得
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